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GNOSS, empresa de desarrollo de software semántico, ha resultado ganadora de la primera edición del LAK Learning Analytics and Knowledge Data Challenge, un novedoso certamen en el mundo de la Educación que premia los mejores proyectos que promueven el uso de los datos abiertos enlazados (Linked Open Data) en el terreno de la analítica en Formación y Enseñanza (Learning Analytics).

Presentamos el proyecto  ‘Linked Data based applications for Learning Analytics Research: faceted searchs, enriched contexts, graph browsing and dynamic graphic visualization of data’, una propuesta pensada para el usuario final y por la que ya se puede navegar desde http://datasetexplorer.gnoss.com/comunidad/LAKChallenge

El proyecto de GNOSS promueve un buscador semántico de conocimiento en el terreno de la analítica en Formación y Enseñanza. En él, el usuario puede localizar documentación científica, organizaciones e investigadores que trabajan en el campo de Learning Analytics a partir de un buscador facetado y contextos enriquecidos. Además, el buscador promovido por GNOSS permite visualizar geográficamente la localización de investigadores y organizaciones en un mapa interactivo y el análisis visual del volumen de publicaciones a partir de distintos tipos de gráficos.

El premio lo promueve el consorcio europeo LinkedUp, que cuenta con la participación de The Open University, Open Knowledge Foundation, Elsevier, Open Universiteit, Leibniz Universitat Hannover y Exact

 

Información adicional:

·         Web del proyecto Learning Analytics Research: http://datasetexplorer.gnoss.com/comunidad/LAKChallenge

·         Documentación del proyecto: http://ceur-ws.org/Vol-974/lakdatachallenge2013_03.pdf

·         Web con el cuadro de honor de los ganadores del proyecto: http://www.solaresearch.org/events/lak/lak-data-challenge/

·         Proyecto Linked Up for Education http://linkedup-project.eu/

 

Información en medios:

 

Este recurso fué publicado originalmente en la comunidad * GNOSS Noticias *.

Fecha publicación: 16.4.2013

Die Originallizenz der Ressource wird respektiert.

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